“Aproveitar dados e inteligência artificial para dar suporte a decisões clínicas tem um enorme potencial para melhorar o atendimento aos pacientes”, disse o professor Nicholas Mills, que liderou o trabalho
Cientistas da Universidade de Edimburgo, da Escócia, desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial capaz de detectar ataques cardíacos com 99,6% precisão na comparação com os métodos usados hoje em dia. Eles acreditam que a ferramenta poderá reduzir as internações hospitalares e identificar rapidamente os pacientes que estão seguros para ir para casa.
Segundo o jornal DailyMail, o padrão-ouro atual para diagnosticar um evento no coração envolve a medição dos níveis da proteína troponina no sangue. Só que o mesmo limite é usado para todos os pacientes, o que significa que fatores como idade, sexo e outros problemas de saúde que afetam os níveis da substância não são considerados, e isso pode afetar a precisão dos resultados.
O novo algoritmo, batizado de CoDE-ACS, é uma oportunidade para resolver essa questão, afirmam os pesquisadores. Desenvolvido usando dados de 10.038 pacientes na Escócia que chegaram ao hospital com suspeita de ataque cardíaco, ele usa informações pessoais coletadas rotineiramente, como idade, sexo, teste de eletrocardiograma e histórico médico, além dos níveis de troponina, para prever a probabilidade de um indivíduo ter tido um ataque cardíaco.
“Para pacientes com dor aguda no peito devido a um ataque cardíaco, o diagnóstico e tratamento precoces salvam vidas. Infelizmente, muitas condições causam esses sintomas comuns e o diagnóstico nem sempre é direto”, disse o professor Nicholas Mills, que liderou o trabalho. “Aproveitar dados e inteligência artificial para dar suporte a decisões clínicas tem um enorme potencial para melhorar o atendimento aos pacientes e a eficiência em nossos movimentados departamentos de emergência.”
O professor Sir Nilesh Samani, diretor médico da British Heart Foundation, que financiou a pesquisa, complementou: “Todos os dias, os médicos de todo o mundo enfrentam o desafio de separar os pacientes cuja dor se deve a um ataque cardíaco, daqueles cuja dor se deve a algo menos grave. CoDE-ACS, desenvolvido usando ciência de dados de ponta e IA, tem o potencial de descartar um ataque cardíaco com mais precisão do que as abordagens atuais”.
A reportagem do DailyMail destaca que, agora, ensaios clínicos estão em andamento na Escócia para avaliar se a ferramenta de IA pode ajudar os médicos a reduzir a pressão nos departamentos de emergência superlotados.
